پاسخ به این پرسش بسیار پیچیده است، چرا که آینده تحت تأثیر بسیاری از عوامل مختلف قرار می‌گیرد. با این حال، برخی از توقعات و پیش‌بینی‌ها برای آینده عبارتند از:

• افزایش استفاده از تکنولوژی های هوشمند، هوش مصنوعی، چیپ های کوانتومی و دیگر فناوری‌های نوین در بسیاری از صنایع و زندگی روزمره.
• افزایش توجه به مسائل محیطی، به منظور مبارزه با تغییرات اقلیمی و کاهش آلودگی هوا و آب.
• توسعه شهرهای هوشمند و استفاده از فناوری برای بهبود ارتباطات، تسهیلات و خدمات شهری برای افراد.
• توسعه خودروهای برقی و کاهش استفاده از سوخت‌های فسیلی به منظور کاهش آلودگی هوا و محافظت از محیط زیست.
• تغییر در محیط کار و رشته‌های شغلی با ورود روبات‌ها و هوشمندسازی به صنایع مختلف.
• افزایش کار به صورت راه دور و افزایش تجارت الکترونیک.
• رشد و توسعه فناوری فضایی و کاهش هزینه‌های مرتبط با پرواز‌های فضایی.

در کل، آینده با توجه به تحولات و تغییراتی که در حال رخ دادن هستند، پیچیده و پیش‌بینی آن به طور دقیق بسیار دشوار است

به دلیل پیچیدگی و تعداد زیادی از عوامل مختلف که بر آینده تأثیر می‌گذارند، پاسخ به این پرسش بسیار چالش برانگیز است. با این حال، چندین تحول کلی که در آینده قابل پیش‌بینی هستند، می‌توانند عبارتند از:

یکی از کاربردهایی که یادگیری ماشین دارد، توسعه این هوش مصنوعی است. ما برای اینکه بتوانیم بهترین استفاده را از این شاخه از علم کامپیوتر را داشته باشیم بهتراست با انواع هوش مصنوعی نیز آشنا شویم. آیا انواع مختلفی از هوش مصنوعی وجود دارد؟ زمینه های مختلفی از هوش مصنوعی، از جمله «رباتیک» وجود دارد، اما یکی از رایج ترین شکل های شناخته شده، «یادگیری ماشینی» نامیده می شود. این شامل برنامه ای است که اطلاعات شناخته شده را برای تجربیات جدید به کار می گیرد و «یادگیری» نحوه در نظر گرفتن این اطلاعات تاریخی و تجربیات آن در اقدامات آینده را شامل می شود. به طور کلی سه نوع هوش مصنوعی داریم؛ هوش مصنوعی محدود، هوش مصنوعی عمومی، سوپر هوش مصنوعی.

 یادگیری ماشینی می‌تواند الگوهایی را در مقادیر زیادی از داده‌ها بیابد که در غیر این صورت ممکن‌است انسان‌ها آنها را از دست بدهند. یادگیری ماشینی پیشرفته اغلب به عنوان یادگیری عمیق توصیف می شود. در حالی که این ماشین‌ها مبتنی بر مغز انسان هستند، روزی می‌توانند در سطح دیگری وجود داشته باشند و مانند شامپانزه‌ها از ما پیشی بگیرند.

از هوش مصنوعی انتظار می‌رود که نه تنها الگوها را بیاموزد، بلکه تصمیماتی بگیرند که منجر به راه‌های جدیدی برای یادگیری شود که توسط برنامه‌نویس پیش‌بینی نشده‌است. این عمل می‌تواند شامل ایجاد آثار هنری بدیع پس از تجزیه و تحلیل کتابخانه‌ای از نقاشی‌ها، یا ارائه یک بازی جدید پس از بازی در تاریخچه بازی‌های رایانه ای باشد.